怪獸性能

  • Cascade Lake Refresh CPU
  • 1000萬PPS
  • 新芯片加持
    整體計算性能提升16%
  • 內網帶寬為原先的2.5倍
    內網包量最高可達1000萬PPS
  • 120萬IOPS
  • 10Gb外網帶寬
  • 可掛載RSSD云盤,容量可達
    32,000GB,延遲低至0.1ms
  • 單個EIP支持最大10Gb外網帶寬
    網絡包量達300萬PPS

低調價格

在追求高性能的同時,價格僅與友商普通機型相當,目前北京、上海、廣州、香港、臺北等地域均可售。 了解更多

突破物理限制 輕松駕馭復雜場景

  • 自建TiDB集群

    在qps/tps方面,快杰搭建的TiDB集群是NVMe物理云主機的 2-3倍,是SATA-SSD物理云主機的3-4倍;
    在延遲方面,快杰搭建的TiDB集群是NVMe物理云主機的1/2,是SATA-SSD物理云主機的1/5。

  • 自建Clickhouse集群

    在簡單求和以及高基數聚合場景下,相同配置的快杰相較于通用云主機,分析耗時縮短50%,吞吐能力為后者的2倍;
    在高基數聚合疊加排序場景下,快杰對比通用云主機,分析耗時可縮短50%,吞吐能力為1.5倍。

  • 自建Elasticsearch集群

    在操作時間/時延方面,快杰對比通用云主機,可降低30%以上,對比物理云主機亦能降低20%;
    在價格方面,快杰相較于通用云主機,費用僅上升0.8%;
    在運維管理方面,對比物理云主機,使用快杰運維更方便,宕機可立即恢復,無需等待物理節點重建。

  • 自建Spark集群

    Spark主要適用于數據挖掘與機器學習等業務場景,內存資源對Spark尤為重要,快杰云主機最高支持256G內存,是Spark引擎的理想計算平臺;
    KMeans、SVM等算法模型訓練中,在訓練數據加載時間上,相同配置下快杰相較于通用云主機,僅需后者55%-67% 的時間;
    在訓練時長上,相較于通用云主機,快杰運行KMeans、SVM等算法模型訓練可節約33%-61%的時間;

  • 自建Redis集群

    在讀請求效率方面,快杰相較于通用云主機,每秒的讀請求次數高于后者15%-34%;
    在寫請求效率方面,對比通用云主機,快杰每秒的寫請求次數是后者的1.3-1.4倍。
    在Redis fork延時方面,快杰的性能相較于通用云主機也有大幅提升,對5GB RSS內存數據手動備份,延時縮短20%-44%。對5GB RSS內存數據手動重寫AOF文件,延時縮短24%-37%。

  • 自建Kafka集群

    在生產者性能方面,相同配置下快杰每秒的吞吐量是通用云主機的3倍,平均延遲、最高延遲分別為后者的33%和38%;
    在消費者性能方面,對比通用云主機,快杰的數據獲取時間可節約49%,每秒的吞吐量為通用的1.9倍。

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