人工智能解決方案

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為智能產業 量身定制的云服務

人工智能解決方案提供AI訓練、AI在線服務、GPU云主機等產品和服務,實現一站式人工智能任務托管,普遍適用于圖片識別、音視頻處理等常見AI業務場景。

  • 便捷

    快速開展訓練任務、一站式服務
  • 省心

    少量運維、用戶只需關注業務
  • 高性能

    多GPU節點提供強大算力
  • 低成本

    幫助節省訓練費用

技術架構

  • 1

    AI訓練提供超高性價比GPU機型,GPU云主機基于UCloud GPU計算集群構建,配置SSD本地存儲,后端存儲可對接UDisk、US3、UDB等多種UCloud存儲基礎服務;

  • 2

    UAI-Train訓練服務基于UCloud GPU計算集群構建,訓練節點配置SSD本地存儲,后端目前可對接US3對象存儲、UFS文件存儲,后續將支持UDisk等多種UCloud存儲基礎服務;

  • 3

    UAI-Train訓練服務使用Docker鏡像封裝訓練算法,用戶可以上傳自定義的算法鏡像到UHub,UAI-Train訓練服務可以從UHub拉取訓練鏡像;UAI-Train提供了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的基礎鏡像模版;

  • 4

    UAI-Train訓練服務實現了訓練一站式托管服務,同時還支持分布式AI訓練任務和交互式AI訓練任務。平臺實現了GPU節點調度、訓練數據上傳下載、任務容災等功能,同時按需收費,具有極高性價比;

  • 5

    UAI-Inference使用Docker鏡像封裝在線服務算法,用戶可以上傳自定義的算法鏡像到UHub,UAI-Train訓練服務可以從UHub拉取鏡像,UAI-Inference提供了TensorFlow、MXNet、Keras、Caffe等AI框架的基礎鏡像模版;

  • 6

    UAI-Inference基于UCloud海量計算節點構建,可以實現AI SaaS服務的自動化云端部署,以HTTP接口迅速對接任意業務系統,同時支持按需收費,具有極高性價比;

  • 7

    UAI-Train 或GPU云主機訓練出來的算法模型可以提供給UAI-Inference平臺,轉化成AI在線服務;

  • 8

    UAI-Train/UAI-Inference 目前支持私有云部署,系統功能同公有云對標,并可以接入用戶自有賬戶體系。

適用場景use cases

  • 圖像識別

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    痛點
    原始圖像數據量大,針對圖像識別的算法模型需要及時更新,傳統自建平臺過程復雜且費用較高。
    解決方案
    UAI提供訓練、在線推理等服務,開發者將圖像、圖片等原始數據上傳至對象存儲US3平臺,通過UAI-Train實現圖像識別訓練并形成算法模型,將算法模型打包為Docker鏡像并上傳至UHub中,在UAI-Inference平臺可以實現圖像識別功能,普遍應用于門禁人臉識別、車牌識別等場景。

  • OCR文字識別

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    痛點
    對圖像文件進行處理,獲取文字版面信息的過程中,輸出模型、驗證模型需要合適的底層框架及平臺支撐。
    解決方案
    UAI提供訓練、在線推理等服務,開發者將圖像等原始數據上傳至對象存儲US3平臺,通過UAI-Train訓練輸出OCR文字識別模型,將OCR模型打包為Docker鏡像并可上傳至UHub中,通過UAI-Inference平臺可以部署實現OCR文字識別功能,普遍應用于各類卡證識別場景。

  • 視頻處理

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    痛點
    需要收集并存儲海量視頻文件,針對不同類型視頻需要制定不同算法模型,精力耗費在底層資源平臺構建上將難以專注在業務上。
    解決方案
    UAI提供訓練、在線推理等服務,開發者將視頻文件等原始數據上傳至對象存儲US3平臺,通過UAI-Train平臺一站式實現視頻訓練并形成算法模型,將算法模型打包為Docker鏡像并上傳至UHub中,在UAI-Inference平臺可以實現視頻處理功能,普遍應用于智能電視、黃反識別等場景。

相關文檔docs

簡單六步
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  • Step1 需求對接

    對用戶業務、需求架構進行分析、評估。

  • Step2 提供方案

    針對用戶業務提供基于UCloud云計算平臺及技術的定制方案。

  • Step3 方案確定

    同用戶共同優化方案,確定最終方案。

  • Step4 方案實施

    根據方案提供云計算產品,提供所需架構。

  • Step5 業務遷移

    協助用戶進行業務遷移,快速排查前一過程遇到的問題,并提供專家指導。

  • Step6 后續保障優化

    快速響應用戶在運維過程中遇到的問題,并提供專家建議。

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